| 基于最大熵-无限边坡模型的降雨诱发浅层黄土滑坡稳定性评价方法研究 |
| |
| 引用本文： | 刘凡,邓亚虹,慕焕东,钱法桥.基于最大熵-无限边坡模型的降雨诱发浅层黄土滑坡稳定性评价方法研究[J].水文地质工程地质,2023(5):146-158. |
| |
| 作者姓名： | 刘凡 邓亚虹 慕焕东 钱法桥 |
| |
| 作者单位： | 1. 长安大学地质工程与测绘学院;2. 自然资源部矿山地质灾害成灾机理与防控重点实验室;3. 陕西省地质调查院;4. 西安理工大学岩土工程研究所 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（41772275）；;陕西省教育厅科学研究计划专项项目（20JK0801）；;陕西省自然科学基础研究计划一般项目（2022JQ-289）； |
| |
| 摘 要： | 无限边坡（Sinmap）模型在评价降雨作用下浅层黄土滑坡稳定性时精度较低。针对这一问题，基于最大熵（Maxent）模型对Sinmap模型评价进行改进，构建了最大熵-无限边坡（Maxent-Sinmap）模型，评价降雨作用下区域性浅层降雨型黄土滑坡稳定性。以黄土滑坡高发区的陕西省志丹县为例，利用野外及室内相关工作获取地形、岩土体力学参数及地质灾害等相关数据，通过Maxent模型获取主要环境变量，再根据主要环境变量进行分区，通过Sinmap模型对降雨作用下不同分区的浅层黄土滑坡稳定性进行评价。研究结果表明：基于Maxent模型得到志丹县内滑坡主要受坡度、降雨量、地貌、道路缓冲区及归一化植被覆盖指数等5个指标影响，对历史灾点的贡献率分别为27.1%、20.3%、18.8%、18.7%、6.2%。相较于传统Sinmap模型，该模型不稳定区域灾点密度在小雨、中雨、大雨、暴雨和大暴雨情况下分别提高了17.26%、16.54%、17.39%、14.20%、12.96%。Maxent-Sinmap模型计算结果相较于Sinmap模型计算结果具有更大的稳定区域，且稳定区的扩大区无历史灾点分布。表明该模型具...
|
| 关 键 词： | Maxent-Sinmap 降雨作用 区域性 浅层黄土滑坡 稳定性评价 |
|
