| 页岩薄片孔缝分割的自动阈值生成方法 |
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| 作者单位： | 西南石油大学计算机科学与技术学院,成都610500;西南石油大学人工智能研究院,成都610500;西南石油大学计算机科学与技术学院,成都610500;西南石油大学地球科学与技术学院,成都610500 |
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| 基金项目： | 四川省科技厅项目;四川省科技厅重点项目;国家自然科学基金;南充市市校科技战略合作项目 |
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| 摘 要： | 随着页岩气勘探开发领域的快速发展,页岩储层的微观结构表征及分析技术显得愈发重要。其中基于阈值分割法获取页岩孔隙结构参数是目前页岩微观结构表征的一种重要手段。现有的阈值分割方法主要有最大类间方差法、最大熵阈值分割法等,它们在各种图像分割任务上都取得了不错的成绩。然而,在页岩孔隙分割问题上,它们均存在耗时较长且不能有效分离薄片扫描电镜图像中的孔隙和基质等元素的问题。页岩薄片孔缝分割的自动阈值生成方法能根据页岩薄片的不同特点,自适应地快速生成对应图像的最佳灰度阈值,自动识别页岩孔隙和基质等地质元素。在足206井的页岩扫描电镜图像上进行了实验,与传统方法进行对比,实验结果表明,页岩薄片孔缝分割的自动阈值生成方法能准确实现孔隙和基质等元素的分离,在各类图像上都能高效地自动生成最佳灰度阈值,为页岩微观图像孔隙结构定量分析提供可靠基础。
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| 关 键 词： | 页岩薄片 孔缝分割 阈值分割 自动阈值生成 |
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