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| 城郊地区面向对象的多传感器影像分类 | |
| 引用本文： | 刘瑞,陈小涛.城郊地区面向对象的多传感器影像分类[J].测绘与空间地理信息,2013(2):37-41. |
| 作者姓名： | 刘瑞 陈小涛 |
| 作者单位： | 武汉理工大学交通学院;武汉大学遥感信息国家重点实验室 |
| 基金项目： | 国家863项目——粒度理论下的多源遥感影像分类与目标识别(2007AA12Z143)资助 |
| 摘 要： | 城郊地区地物类型较为复杂,利用单一传感器图像进行分类精度有限,而多传感器数据结合起来则可以"优势互补",有利于遥感影像的解译和分析。本文以武汉城郊某地块为实验对象,结合ALOS卫星三种传感器数据(包括全色、多光谱以及SAR影像)的信息,采用向对象的方法进行分类,以获取更高的分类精度。实验结果表明适当运用sar影像与光学影像结合起来进行分类,可以较好地区分出水体与阴影、水体与农作物等,对于道路、居民地等地物类型的分类也有所帮助。 |
| 关 键 词： | 面向对象 多传感器影像 分类 城郊 土地利用 |
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