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流形群运动目标自动识别与跟踪技术研究——以MCS自动追踪方法为例
引用本文:方兆宝,林珲,吴立新,江吉喜,黄签,过仲阳.流形群运动目标自动识别与跟踪技术研究——以MCS自动追踪方法为例[J].遥感学报,2004,8(1):14-22.
作者姓名:方兆宝  林珲  吴立新  江吉喜  黄签  过仲阳
作者单位:1. 中国矿业大学,北京,100083;香港中文大学,中国科学院,地球信息科学联合实验室,香港;中国人民解放军,91561部队,广州,510320
2. 香港中文大学,中国科学院,地球信息科学联合实验室,香港
3. 中国矿业大学,北京,100083
4. 中国气象局,国家卫星气象中心,北京,100081
5. 香港中文大学,中国科学院,地球信息科学联合实验室,香港;华东师范大学地理系,上海,200062
基金项目:香港特区政府研究资助项目(资助号:CUHK 4132/99H).
摘    要:从流形群运运目标的形状特征及其本质属性出发,提出了多种适合计算机自动识别与跟踪流形群运运目标的匹配模板的构建技术。充分顾及流形群运动目标的区域整体描述、几何形状特征、不变矩特性,以及流形群目标的本质属性(纹理特征),通过最大欧几里得贴近度的择近原则,实现模板匹配,完成目标识别;通过交替更新匹配模板元素参量及交叉匹配算法,实现目标跟踪。应用这种算法,对1998年6月至8月的青藏高原上空中尺度对流系统(MCS)进行了识别与跟踪实验。实验结果表明,这种技术较适合计算机自动识别和跟踪类似MCS的流形群运动目标,与专家目测屏幕扫描跟踪法相比,准确率达90%。同Amaud等人提出的面积重叠跟踪法相比,其准确率提高了一个多数量级。

关 键 词:流形群运动目标  中尺度对流系统(MCS)  目标空间特征  目标自动识别和跟踪
文章编号:1007-4619(2004)01-0014-09
收稿时间:2002/12/27 0:00:00
修稿时间:2002年12月27

A Study on the Automatic Identifying and Tacking Flow Shape Group Moving Targets:a Case of MCS
FANG Zhao-bao,LIU Hui,WU Li-xin,JIANG Ji-xi,HUANG Qian and GUO Zhong-yang.A Study on the Automatic Identifying and Tacking Flow Shape Group Moving Targets:a Case of MCS[J].Journal of Remote Sensing,2004,8(1):14-22.
Authors:FANG Zhao-bao  LIU Hui  WU Li-xin  JIANG Ji-xi  HUANG Qian and GUO Zhong-yang
Abstract:
Keywords:multi-folw-shaped group targets  Mesoscale Convective Systems(MCS)  spatial characters  automatic  identifying  & tracking
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