| 基于改进ORB算法的遥感图像自动配准方法 |
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| 引用本文： | 张云生,邹峥嵘.基于改进ORB算法的遥感图像自动配准方法[J].国土资源遥感,2013,25(3). |
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| 作者姓名： | 张云生 邹峥嵘 |
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| 作者单位： | 中南大学地球科学与信息物理学院,长沙,410083 |
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| 基金项目： | 国家863计划项目，国家自然科学基金项目，中国博士后科学基金项目，湖南省高校创新平台开放基金项目 |
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| 摘 要： | 针对遥感图像自动配准的问题,提出了一种基于改进定向二进制简单描述符(oriented brief,ORB)算法的遥感图像自动配准方法.该方法主要由3个步骤组成:首先是特征匹配,利用改进的ORB算法提取特征点,并建立描述符进行匹配,获取初始控制点;然后采用随机采样一致性方法,结合变换参数估计,剔除可能的错误匹配;最后利用最小二乘法估计的变换参数,对图像进行几何纠正.分别利用2组卫星光学遥感图像和1组SAR图像进行基于改进ORB算法的自动配准方法试验,并与基于尺度不变特征变换(scale-invariant feature tramsform,SIFT)算法和加速鲁棒性特征(speeded up robust features,SURF)算法的自动配准方法进行了比较.试验结果表明,该方法能获得与SIFT算法和SURF算法相当或者更高的配准精度,并在配准效率上有较大提高.
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| 关 键 词： | 遥感图像 图像配准 ORB算法 随机采样一致性 |
Automatic registration method for remote sensing images based on improved ORB algorithm |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | remote sensing image image registration ORB (oriented brief) algorithm random sample consensus (RANSAC) |
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