| BP人工神经网络在青藏铁路南段地壳稳定性定量评价中的应用 |
| |
| 引用本文： | 周春景,吴珍汉,石广仁.BP人工神经网络在青藏铁路南段地壳稳定性定量评价中的应用[J].地质科技情报,2007,26(3):79-85. |
| |
| 作者姓名： | 周春景 吴珍汉 石广仁 |
| |
| 作者单位： | 1. 中国地质科学院地质力学研究所,北京,100081
2. 中国石油勘探开发研究院,北京,100083 |
| |
| 基金项目： | 中国地质调查局区域地质调查项目 |
| |
| 摘 要： | 将BP人工神经网络方法引入区域构造活动性、区域地壳稳定性研究领域,对青藏铁路南段沿线的构造活动性进行定量分析.选用断层运动速率、地震震级、温泉温度及剪切应变4个关键影响因子作为BP人工神经网络的输入向量,构造活动强度(α)作为输出向量,以α为定量判据,将全区划分为相对稳定区(α＜0.22)、较不稳定区(α≈0.22～0.38)、不稳定区(α≈0.38～0.69)、极不稳定区或强烈构造活动区(α≥0.69).在青藏铁路南段沿线划分出格仁错、崩错、当雄-羊八井、错那湖、唐古拉山口南、聂荣东北、聂荣西北、雅鲁藏布江断裂沿线、萨迦等不稳定区,在不稳定区内部进一步划分出申扎、蓬错、尼木、桑雄、羊八井5个极不稳定区.
|
| 关 键 词： | 人工神经网络 BP算法 区域地壳稳定性 定量评价 青藏铁路南段 |
| 文章编号： | 1000-7849(2007)03-0079-07 |
| 修稿时间： | 2006-10-18 |
Applicatin of BP Artificial Neural Network to Quantitative Assessment on Crust Stability along the Golmud-Lhasa Railway across South Tibetan Plateau |
| |
| ZHOU Chun-jing,WU Zhen-han,SHI Guang-ren.Applicatin of BP Artificial Neural Network to Quantitative Assessment on Crust Stability along the Golmud-Lhasa Railway across South Tibetan Plateau[J].Geological Science and Technology Information,2007,26(3):79-85. |
| |
| Authors: | ZHOU Chun-jing WU Zhen-han SHI Guang-ren |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | artificial neural network BP algorithm crust stability quantitative evaluation south section of Golmud-Lhasa railway |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
