| 改进双重注意力机制结合ResNet50的遥感图像分类 |
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| 引用本文： | 张立亭,夏文生,罗亦泳,孔文学,邓先金.改进双重注意力机制结合ResNet50的遥感图像分类[J].测绘科学,2023(4):98-105. |
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| 作者姓名： | 张立亭 夏文生 罗亦泳 孔文学 邓先金 |
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| 作者单位： | 1. 东华理工大学测绘工程学院;2. 江西省数字国土重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(41861058)； |
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| 摘 要： | 针对遥感图像类内差异性大、类间相似性高引起遥感图像分类不准确问题，该文提出了一种基于残差网络50(ResNet50)结合改进双重注意力机制方法。该方法先对双重注意力机制进行改进；然后对ResNet50结构进行调整；再将改进的双重注意力机制结合调整后的ResNet50在常用基准航空影像数据上进行实验，并与ResNet50进行对比实验。最后，通过ResNet50、ResNet50+Attention、调整ResNet50+Attention、该文模型进行消融实验，验证该文提出方法的有效性。实验结果表明，该文提出的方法与ResNet50相比，在分类精度上和召回率上分别提高了3.83%和4.02%。
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| 关 键 词： | 遥感图像分类 ResNet50 注意力机制 AID |
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