| 联合无人机LiDAR与Sentinel-2影像估算大豆叶面积指数 |
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| 引用本文： | 姜芸,王军,侯诚超,刘正军,陈一铭.联合无人机LiDAR与Sentinel-2影像估算大豆叶面积指数[J].测绘科学,2023(4):183-191. |
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| 作者姓名： | 姜芸 王军 侯诚超 刘正军 陈一铭 |
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| 作者单位： | 1. 东北农业大学公共管理与法学院;2. 自然资源部第二地理信息制图院;3. 吉林大学地球探测科学与技术学院;4. 中国测绘科学研究院 |
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| 基金项目： | 黑龙江省自然科学基金项目(D20170001)； |
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| 摘 要： | 针对利用卫星遥感影像进行大范围反演大豆叶面积指数(LAI)时人工野外样本实测耗时耗力的问题，该文以黑龙江省海伦市、嫩江市两块大豆样地作为研究对象，使用无人机平台获取激光雷达(LiDAR)点云数据，利用孔隙度模型进行大豆LAI反演，根据地面实测数据开展精度评价，并进一步探讨利用无人机LiDAR反演值替代地面实测值进行Sentinel-2卫星影像LAI反演的可行性。实验结果表明，去掉地块边缘混合单元网格影响后，两块大豆样地的LAI反演精度均优于90%。利用无人机LiDAR反演值替代地面实测数据与植被指数构建回归模型，大范围卫星反演LAI精度均优于86%。
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| 关 键 词： | 无人机 激光雷达 叶面积指数 大豆 孔隙度模型 |
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