| HY-2B卫星散射计神经网络多区间风速反演 |
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| 引用本文： | 郭鑫,韩震,张雪薇,周玮辰.HY-2B卫星散射计神经网络多区间风速反演[J].海洋科学进展,2021,39(2):268-278. |
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| 作者姓名： | 郭鑫 韩震 张雪薇 周玮辰 |
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| 摘 要： | 以欧洲中期天气预报中心ECMWF(European Centre for Medium Range Weather Forecasts)的ERA5风场数据为真实风速参考值,利用HY-2B卫星散射计L2A数据,使用反向传播神经网络方法对风速进行了反演,分别建立了中高风速、中低风速和全风速反演模型。与基于NSCAT-4地球物理模式函数得到的L2B风速相比,在训练集中,3种网络模型反演风速的均方误差(Mean Square Error, MSE)分别达到了0.18,0.14和0.32 m/s,平均绝对值误差(Mean Absolute Error, MAE)分别达到了0.27,0.24和0.34 m/s;在测试集中,3种网络模型反演风速的均方误差(MSE)分别达到了0.54,0.27和0.46 m/s,平均绝对值误差(MAE)分别达到了0.48,0.35和0.42 m/s。研究结果表明,中高和中低风速模型优于全风速模型,其中中低风速模型反演风速的MSE和MAE最低,中高风速模型反演风速的MSE和MAE下降幅度最大;3种模型都具有良好的泛化能力。
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