| 数据空间自相关性对关联规则的挖掘与实验分析 |
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| 引用本文： | 陈江平,黄炳坚.数据空间自相关性对关联规则的挖掘与实验分析[J].地球信息科学,2011,13(1):109-117. |
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| 作者姓名： | 陈江平 黄炳坚 |
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| 作者单位： | 武汉大学遥感信息工程学院; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金青年科学资金项目(40801152); 教育部留学科研基金项目(213153249) |
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| 摘 要： | 传统的空间关联规则挖掘,一般足使用属性关联规则的挖掘算法,对空间数据进行泛化处理,不考虑空间数据的空间自相关性,也没有考虑空间自相关与空间关联规则的关系.本文运用改进的Apriori算法对某一数据进行空间关联规则挖掘,并对同一数据进行空间自相关分析,比较两种方法反映的属性的相关性,探讨了数据的空间自相关性对空间关联规则...
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| 关 键 词： | 空间自相关 关联规则挖掘 空间数据挖掘 Apriori |
| 收稿时间： | 2010-03-16; |
Application and Effects of Data Spatial Autocorrelation on Association Rule Mining |
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| CHEN Jiangping,HUANG Bingjian.Application and Effects of Data Spatial Autocorrelation on Association Rule Mining[J].Geo-information Science,2011,13(1):109-117. |
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| Authors: | CHEN Jiangping HUANG Bingjian |
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| Institution: | CHEN Jiangping,HUANG Bingjian(School of Remote Sensing and Information Engineering,Wuhan University,Wuhan 430079,China) |
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| Abstract: | Spatial autocorrelation is a very general statistical property of spatial variables,it indicates correlation of a variable with itself through space.Spatial association rule mining,discovery of interesting,meaningful rules in spatial databases,ignores autocorrelation of spatial data,or just generalizes the spatial data into attribute data currently.In most of the ways on spatial association rules mining,they transferred the spatial relations into non-spatial relations by virtue of spatial analysis.This mean... |
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| Keywords: | spatial autocorrelation association rule mining spatial data mining Apriori |
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