| 基于贝叶斯网络的Web访问模式挖掘模型系统 |
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| 引用本文： | 刘军.基于贝叶斯网络的Web访问模式挖掘模型系统[J].成都信息工程学院学报,2004,19(1):40-43. |
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| 作者姓名： | 刘军 |
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| 作者单位： | 西南交通大学计算机与通信工程学院,四川,成都,610031 |
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| 摘 要： | 根据用户的访问记录,以及每次检索输入的关键词、用户的动作来动态更新用户的兴趣点.提出了一个能较好吻合这一思想的数据挖掘模型,以用户的停留时间、访问频率和用户输入的检索关键词为数据对象,进行用户兴趣分析,动态跟踪用户需求意向,简化检索过程,提高WEB资源的使用效率.
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| 关 键 词： | 数据挖掘 Web日志 贝叶斯网络 信息获取 贝叶斯网络 访问模式 挖掘模型 系统 Bayesian network based model 用效率 资源 检索过程 简化 用户需求 动态跟踪 分析 用户兴趣 数据对象 访问频率 停留时间 思想 兴趣点 |
| 文章编号： | 1671-1742(2004)01-0040-04 |
| 修稿时间： | 2003年10月13日 |
A system model based on Bayesian network |
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| LIU Jun.A system model based on Bayesian network[J].Journal of Chengdu University of Information Technology,2004,19(1):40-43. |
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| Authors: | LIU Jun |
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| Abstract: | A system model based on the Bayesian network is presented. With the reading time, the access frequency and the input query string of the users this model analyzes what the users interest and rearranges the result list dynamically. It will make information retrieval simpler and more efficient. |
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| Keywords: | data mining web log Bayesian network information retrieval |
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