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贝叶斯网络在水资源管理中的应用
引用本文:卢文喜,罗建男,鲍新华.贝叶斯网络在水资源管理中的应用[J].吉林大学学报(地球科学版),2011,41(1):153-158.
作者姓名:卢文喜  罗建男  鲍新华
作者单位:吉林大学,环境与资源学院,长春,130026;吉林大学,环境与资源学院,长春,130026;吉林大学,环境与资源学院,长春,130026
基金项目:国家自然科学基金,国家"863"计划项目
摘    要:为了解决水资源管理中具有不确定性的多目标决策问题,将贝叶斯网络方法引入水资源管理中。通过对实例系统中变量间相互关系的分析,构建描述变量间不确定性关系的贝叶斯网络模型,其中包括表示其依赖关系的有向无环图和表示其具体概率依赖程度的条件概率表,并在6个目标变量均达到预期目标的前提下进行概率推理。实例结果表明:当补偿款数额增加到500元/亩①时,所有的目标变量均可达到最优,因此确定出政府应给农民补偿款的数额为500元/亩的合理水资源决策方案。贝叶斯网络以图模型的方式直观地表达了实例系统中变量之间的不确定性关系,概率推理的结果兼顾了环境效益以及农民的利益,使多个预期目标均达到了最优,有效地解决了水资源管理中具有不确定性的多目标决策问题。

关 键 词:贝叶斯网络  水资源管理  不确定性

Application of Bayesian Network in Water Resource Management
LU Wen-xi,LUO Jian-nan,BAO Xin-hua.Application of Bayesian Network in Water Resource Management[J].Journal of Jilin Unviersity:Earth Science Edition,2011,41(1):153-158.
Authors:LU Wen-xi  LUO Jian-nan  BAO Xin-hua
Institution:College of Environment and Resources,Jilin University,Changchun 130026,China
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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