| 基于改进Harris算法的高分辨率遥感影像建筑物角点检测研究 |
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| 引用本文： | 崔有祯,吴露露,辛星,陈国锐,郑志雄.基于改进Harris算法的高分辨率遥感影像建筑物角点检测研究[J].测绘通报,2013(9):24-26. |
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| 作者姓名： | 崔有祯 吴露露 辛星 陈国锐 郑志雄 |
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| 作者单位： | 北京工业职业技术学院建工系;华南农业大学工程学院 |
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| 摘 要： | 高分辨率影像具有空间分辨率高、光谱分辨率相对不足的特点,在多领域中具有广阔的应用前景。利用Google Earth高分辨率遥感影像作为数据源,对其红、绿、蓝通道图像,以及三通道取平均的全色通道图像进行建筑物角点检测,并根据建筑物在影像上具有几何角点的特点,对Harris算法的一阶梯度算子进行4种方向上的改进。对Google Earth的红、绿、蓝、全色4种图像进行试验,从4个检测方向上检测并累加,结果表明红色通道的图像检测效果较好。利用4种改进梯度算子进行累加的建筑物角点识别,识别正确率可到74.75%,识别效果较好。结果表明,该方法可以很好地实现高分辨率影像建筑物的角点检测,具有一定的理论研究和实际应用价值,可为建筑物自动识别提供技术参考。
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| 关 键 词： | 改进Harris算法 高分辨率遥感影像 建筑物角点 检测 分辨率 |
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