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| 基于坝体沉降监测的ν-SVR参数优化方法研究 | |
| 引用本文： | 丛康林,岳建平,席广永.基于坝体沉降监测的ν-SVR参数优化方法研究[J].测绘通报,2013(11):40-43. |
| 作者姓名： | 丛康林 岳建平 席广永 |
| 作者单位： | 山东农业大学测绘工程系;河海大学测绘科学与工程系;郑州轻工业学院计算机与通信工程学院 |
| 摘 要： | 从理论上分析ν-SVR参数的规律性,介绍3种常用的参数寻优方法,综合考虑惩罚参数、核函数参数及ν参数对预测精度的影响。以坝体沉降监测为例,采用粒子群优化算法对支持向量机参数(C,σ,ν)同时进行优化选择,并与格网法进行对比分析,试验表明粒子群算法在寻参效率、精度和可靠性上具有明显优势。 |
| 关 键 词： | SVR PSO 参数优化 监测 预测 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |