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基于遥感和GIS的水土流失因子信息提取与分级定标研究--以攀枝花市为例
引用本文:贺奋琴,何政伟,尹建忠.基于遥感和GIS的水土流失因子信息提取与分级定标研究--以攀枝花市为例[J].测绘科学,2006,31(4):126-127,111.
作者姓名:贺奋琴  何政伟  尹建忠
作者单位:中国矿业大学土地复垦与生态重建研究所,北京,100083;成都理工大学数字国土与生态科学研究所,成都,610059;首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室,北京,100037;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉,430079
基金项目:北京市资源环境与地理信息系统重点实验室开放基金资助,四川省青年基金资助(06QZ026-14)
摘    要:以攀枝花市为例,主要选用美国陆地卫星2003年的Landsat-7 ETM+遥感数据、1∶10万地形图,运用ERDAS/IMAG INE遥感图像处理软件及M apG IS软件提取对水土流失影响较大的植被覆盖度、地形坡度、沟谷密度、土地利用类型等因子;根据中华人民共和国行业标准《土壤侵蚀分类分级标准》(SL 190-96),建立攀枝花市水土流失强度面蚀分级指标,为进一步水土流失监测研究提供科学依据。

关 键 词:RS  GIS  水土流失因子  遥感信息提取  分级定标
文章编号:1009-2307(2006)04-0126-03
修稿时间:2005年7月20日

Gradation calibration and Information extraction of soil and water loss factors based on RS and GIS-The case of Panzhihua city
HE Fen-qin,HE Zheng-wei,YIN Jian-zhong.Gradation calibration and Information extraction of soil and water loss factors based on RS and GIS-The case of Panzhihua city[J].Science of Surveying and Mapping,2006,31(4):126-127,111.
Authors:HE Fen-qin  HE Zheng-wei  YIN Jian-zhong
Abstract:Taking Panzhihua city for an example,based on landsat-7 ETM+ original data of 2003 and 1∶100000 topographic map,the authors have extracted leading factors of soil and water loss by ERDAS/IMAGINE and MapGIS software,such as vegetation cover,slope,gully density,land-use type,and so on.According to the industry standard of the People's Republic of China standard for classification and gradation of soil erosion(SL 190-96),the authors have established surface erosion gradation index of soil and water loss,which provides scientific basis for the further monitoring and study of soil and water loss.
Keywords:remote sensing(RS)  geographic information system(GIS)  soil and water loss factors  remote sensing information extraction  gradation calibration
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