| 基于遗传算法的江西七一水库来水流量新安江预报模型参数优化 |
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| 引用本文： | 刘志萍,杨华,周雨,詹华斌,曹瑜.基于遗传算法的江西七一水库来水流量新安江预报模型参数优化[J].气象与减灾研究,2020,43(2):149-154. |
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| 作者姓名： | 刘志萍 杨华 周雨 詹华斌 曹瑜 |
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| 作者单位： | 吉安市气象局,江西 吉安 343000;江西省气象服务中心,江西 南昌 330096 |
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| 基金项目： | 2020年江西省气象局面上项目“中小型水库来水增量预报方法研究” |
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| 摘 要： | 利用江西七一水库水电站2016—2017年水文资料，基于遗传算法对七一水库来水流量新安江模型进行了参数优化率定，并采用参数率定前后2种来水流量模型对七一水库2018年的预报结果进行检验，重点分析了水库来水流量预报结果的日误差、月误差和年误差以及强降水过程流量预报误差等。结果表明：1) 遗传算法参数优化后的模型流量预报误差减小；2) 日误差在7月中旬以后明显减小；3) 月误差在7月之前以正偏差为主，7月以后以负偏差为主；4) 参数优化后的年误差整体好于优化前；5) 在强降水过程实例流量预报误差分析中，参数优化后的误差明显减小，但不同强降水过程误差程度相差较大，可能与降水空间分布的不连续性、面雨量计算方法的局限性以及降水的天气类型有关。
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| 关 键 词： | 新安江模型 遗传算法 参数优化 来水流量 误差分析 |
| 收稿时间： | 2020/4/6 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/5/20 0:00:00 |
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