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中国水旱灾害的有序网络结构特征及其预测研究
引用本文:门可佩.中国水旱灾害的有序网络结构特征及其预测研究[J].地球物理学进展,2005,20(3):867-876.
作者姓名:门可佩
作者单位:南京信息工程大学,南京,210044
基金项目:The research is supported by the Science Foundation of Nanjing University of Information Science &Technology.
摘    要:信息有序性和可公度性是自然界的一种秩序,具有广泛的普适意义.历史资料表明,中国水旱灾害具有显著的有序性. 基于翁文波的信息预测理论,本文详细分析讨论了中国天灾时间序列的可公度信息系的特性,同时相应构建了长江、黄河历史大洪水以及全国大旱灾信息有序网络结构,并据此进行预测研究.结果表明:(1)我国长江流域大洪灾其可公度信息系的网状结构由基本周期60a、22a、38a、53a、82a所组成, 其中干支60a周期最具重要意义,它是天灾时序的主链.太阳活动的22a、11a等周期,也对长江洪涝灾害的节律产生重要影响.略去太久远的预测,未来长江大洪灾可能发生在2007~2008、2013、2020-2021年前后.(2)黄河大洪水也具有显著的可公度性,50a、22a~23a为其主要周期.未来黄河大洪水可能发生在2004、2014、2021、2027年前后.(3)未来我国大旱年份可能发生在2010、2016和2021~2022年前后.(4)宇宙是统一的整体. 日、地、月运行与天灾活动相互联系,相互依存和影响. 天灾的发生可视为地球内部因素和外部天文因素非线性作用的结果.巨洪、大旱更是多因强化综合作用的结果. 重大天灾时间序列所呈现的网络结构特性可能是其形成的一种机制. 因此,把巨灾放在天地生大系统范围内开展多学科的综合研究,这无疑是一条必由之路.(5)利用天灾时序的网络结构进行分析和中长期预测,它避免了传统数学分析的繁琐和数量的不可识别性,为我国防灾减灾提供了一种直观、便捷而有效的新方法.

关 键 词:水旱灾害  长江  黄河  可公度信息系  信息有序网络结构  预测
文章编号:1004-2903(2005)03-0867-10
收稿时间:2004-08-10
修稿时间:2004-11-20

On the characteristics of the ordered network structure for severe floods and droughts over China with the applications to prediction
MEN Kepei.On the characteristics of the ordered network structure for severe floods and droughts over China with the applications to prediction[J].Progress in Geophysics,2005,20(3):867-876.
Authors:MEN Kepei
Abstract:Severe floods and droughts over China possess outstanding orderliness. Based on the information forecast theory developed by Professor Weng Wen-bo, the writer dealt with the commensurability and the structure of its information system inherent in the timeseries of historical floods over the valleys of the Changjiang and Yellow Rivers and large-scale droughts of China. Predictions show that big deluges may occur over the Changjiang valleys around 2007-2008, 2013, 2020 and in those of the Yellow River in 2004, 2014, 2027 and severe droughts in the country around 2010, 2016 and 2021-2022.
Keywords:flood/drought events  commensurable information system  informational ordered network  The Changjiang River  The Yellow River  prediction
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