| 多源遥感影像学习型特征双向一致性配准EI北大核心CSCD |
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| 引用本文： | 张永显,马国锐,訾栓紧,门行.多源遥感影像学习型特征双向一致性配准EI北大核心CSCD[J].测绘学报,2023(11):1906-1916. |
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| 作者姓名： | 张永显 马国锐 訾栓紧 门行 |
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| 作者单位： | 1.武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室;2.中国消防救援学院;3.65547部队; |
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| 基金项目： | 广西科技重大专项(AA22068072)~~ |
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| 摘 要： | 针对多源遥感影像之间非线性辐射和几何畸变的差异严重影响配准质量的问题，本文提出一种具有双向一致性变换适用于多源遥感影像的配准方法。首先，利用微调的ResNet101网络模型提取多源遥感影像学习型特征，在特征匹配阶段，为提高同名特征匹配的可靠性，设计了一种双向一致性特征匹配网络模型；然后，基于小型轻量级网络加权回归变换模型参数，实现多源遥感影像稳健可靠的配准。试验利用Google Earth影像、卫星影像、无人机影像、Google Earth-卫星-无人机混合影像4种不同数据源对本文方法进行测试，并与具有代表性的多种方法进行比较，结果表明本文方法在配准精度、效率、稳健性方面具有优势，基本实现了2像素以内的自动配准精度。
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| 关 键 词： | 学习型特征 特征匹配 多源遥感影像 影像配准 双向一致性变换 |
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