| 基于时间序列趋势外推改进模型的SISE预测 |
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| 引用本文： | 郭英,党亚民,卢秀山.基于时间序列趋势外推改进模型的SISE预测[J].测绘科学,2007,32(1):34-35,52. |
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| 作者姓名： | 郭英 党亚民 卢秀山 |
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| 作者单位： | 中国测绘科学研究院,北京,100039;山东科技大学地球信息科学与工程学院,山东青岛,266510;中国测绘科学研究院,北京,100039;山东科技大学地球信息科学与工程学院,山东青岛,266510 |
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| 摘 要： | 基于SISE的分布特性和时间序列趋势外推理论,选择了三次多项式时间序列趋势外推模型预测SISE,结果表明该模型可行。为进一步提高预测精度,引入均值平衡因子,改进三次多项式时间序列趋势外推模型,试验证实该算法能有效提高SISE的预测精度。
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| 关 键 词： | SISE 时间序列 趋势外推 均值平衡因子 |
| 文章编号： | 1009-2307（2007）01-0034-03 |
| 修稿时间： | 2006-04-25 |
Prediction of SISE based on improved time series trend extrapolation model |
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| GUO Ying,DANG Ya-min,LU Xiu-shan.Prediction of SISE based on improved time series trend extrapolation model[J].Science of Surveying and Mapping,2007,32(1):34-35,52. |
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| Authors: | GUO Ying DANG Ya-min LU Xiu-shan |
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| Abstract: | Based on the characteristics of distribution of SISE and theory of trend extrapolation of time series,we selected cubic polynomial predict model.The results show that this model is available.To improve the accuracy of prediction,a mean balance factor was added.Some experiments illustrated that prediction model is very well. |
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| Keywords: | SISE time series trend extrapolation mean balance factor |
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