| 基于改进ORB和匹配策略融合的图像配准方法 |
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| 引用本文： | 王珂,邓安健,臧文乾.基于改进ORB和匹配策略融合的图像配准方法[J].测绘与空间地理信息,2023(2):43-47. |
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| 作者姓名： | 王珂 邓安健 臧文乾 |
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| 作者单位： | 1.河南理工大学测绘与国土信息工程学院454000;2.中国科学院遥感与数字地球研究所100094; |
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| 基金项目： | 河南省自然科学基金面上项目(182300410113)；河南理工大学博士基金(B2017-08)资助。 |
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| 摘 要： | 针对Oriented Fast and Rotated Brief(简称ORB)算法在图像配准中不具有尺度信息、BRIEF算法不具有旋转不变性以及特征匹配精度低等问题,本文提出一种基于改进ORB和匹配策略融合的无人机航拍图像配准方法。首先,通过简化多尺度空间检测特征点,采用稳健的RootSIFT描述符进行特征描述,用来提升特征描述的稳定性。然后,结合距离比值、双向匹配和余弦相似性测度(Cosine Similarity)匹配策略获得初始匹配。最后,利用随机抽样一致性算法(RANSAC)确定最终的特征点匹配关系,计算空间变换参数,实现图像的精确配准。实验结果表明,该方法在图像尺度、旋转和光照变化方面均表现出良好的性能,并提高了图像匹配准确率和配准精度。
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| 关 键 词： | 特征匹配 ORB 图像配准 RootSIFT RANSAC算法 |
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