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| 基于集成学习的高光谱遥感影像分类综述 | |
| 引用本文： | 虞瑶高涵陶旸王圣尧.基于集成学习的高光谱遥感影像分类综述[J].测绘与空间地理信息,2023(4):49-52. |
| 作者姓名： | 虞瑶高涵陶旸王圣尧 |
| 作者单位： | 1.江苏省基础地理信息中心210013; |
| 基金项目： | 江苏省自然资源科技项目(2021041)资助。 |
| 摘 要： | 高光谱遥感影像光谱维度高、数据量大且波段间冗余信息量大,利用集成学习算法可有效地提升高光谱遥感影像的识别精度。本文首先概述了高光谱遥感影像的分类任务和目前存在的问题,其次介绍了集成学习分类算法的原理,系统性阐述了高光谱遥感影像分类中动态集成和静态集成算法的研究现状,并提出了有待进一步研究的问题。 |
| 关 键 词： | 集成学习 高光谱遥感分类 动态集成 静态集成 |
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