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基于SURF算法的无人机遥感影像拼接技术
引用本文:胡同喜,牛雪峰,谭洋,陈新鹏.基于SURF算法的无人机遥感影像拼接技术[J].测绘通报,2015(1):55-58,74.
作者姓名:胡同喜  牛雪峰  谭洋  陈新鹏
作者单位:1. 吉林大学地球探测科学与技术学院,吉林长春130026;中国科学院遥感与数字地球研究所,北京100000;2. 吉林大学地球探测科学与技术学院,吉林长春130026
摘    要:在影像匹配的研究上,SIFT算法在特征匹配方面的应用一直是国内外学者关注的热点之一。最近几年,有研究者提出了SURF算法,该算法是在SIFT算法基础上作了一些改进后得到的新算法。为了比较这两种算法在影像特征点提取上的优劣性,本文开发了相应的软件程序,并采用无人机遥感影像数据进行了算法的实例验证。发现相比于SIFT算法,SURF算法在影像特征点提取中无论是运算速度还是提取的特征点数量都有较大进步。基于此将SURF算法应用到无人机遥感影像拼接中,并通过高斯滤波对拼接影像进行平滑处理,获得了令人满意的拼接影像。

关 键 词:SIFT算法  SURF算法  特征点提取  影像匹配  影像拼接

Unmanned Aerial Vehicle Images Mosaic Based on SURF Algorithm
HU Tongxi,NIU Xuefeng,TAN Yang,CHEN Xinpeng.Unmanned Aerial Vehicle Images Mosaic Based on SURF Algorithm[J].Bulletin of Surveying and Mapping,2015(1):55-58,74.
Authors:HU Tongxi  NIU Xuefeng  TAN Yang  CHEN Xinpeng
Institution:HU Tongxi;NIU Xuefeng;TAN Yang;CHEN Xinpeng;
Abstract:
Keywords:@@
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