| 基于流形学习的高光谱影像降维理论与方法研究 |
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| 引用本文： | 孙伟伟.基于流形学习的高光谱影像降维理论与方法研究[J].测绘学报,2014,43(4):439. |
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| 作者姓名： | 孙伟伟 |
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| 作者单位： | 宁波大学 |
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| 基金项目： | 国家973计划(2012CB957702);上海市教育委员会科研创新项目(10ZZ25);现代工程测量国家测绘地理信息局重点实验室开放基金(TJES1010) |
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| 摘 要： | 本文从高光谱数据的非线性本质出发来引入流形学习方法，结合高光谱影像的自身特性，挖掘高光谱影像内部的非线性流形特征，研究高光谱影像的流形学习降维对应的光谱意义解释，构建适合高光谱影像数据特性的非线性流形学习降维理论和方法体系，并在实践上指导后续的高光谱影像分类、目标识别和异常探测等应用。
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| 关 键 词： | 高光谱影像 流形学习 非线性降维 流形坐标差异 |
| 收稿时间： | 2013-12-02 |
| 修稿时间： | 2013-12-03 |
Theory and Methods of Dimensionality Reduction using Manifold Learning for Hyperspectral Imagery |
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