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| 线性方程组迭代解的随机模型测试研究 | |
| 引用本文： | 曹俊兴,聂在平.线性方程组迭代解的随机模型测试研究[J].物探化探计算技术,1998,20(2):120-124. |
| 作者姓名： | 曹俊兴 聂在平 |
| 作者单位： | 成都电子科技大学 |
| 摘 要： | 本文讨论大型线性方程组迭代解的随机模型测试评价问题。给出了常用迭代解法ＣＧ、ＬＳＱＲ、ＳＩＲＴ、ＳＡＲＴ、ＳＡＳＩＲＴ等的测试结果。结果表明：（１）方程组系数矩阵的特性（条件数）及解结构都对解精度有重要影响。解模型越粗糙，解的精度越低。（２）各种求解算法都有一定的平滑效应，同时各种算法也都会产生误差大于２００％的奇异解，奇异解元素数一般约占１０％。（３）数据的拟合残差一般不能真实反映解的精度。（４）对含误差数据的求解问题，较好的求解算法是ＤＬＳＱＲ与ＳＡＳＩＲＴ。 |
| 关 键 词： | 线性方程组 迭代算法 解评价 奇异解 |
EVALUATION ON THE ITERATIVE SOLUTION OF LARGE LINEAR EQUATION WITH MODELING CHECKER METHOD |
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| Abstract: | |
| Keywords: | linear system of equations iterative algorithm evaluation of solution of linear equations system singularity solution elements |
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