模糊聚类模型在昌平区耕地质量评价中的应用 |
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摘 要: | 耕地质量评价是新一轮国土资源大调查的项目之一,准确掌握县域内耕地质量状况十分必要。以北京市昌平区为研究区,将模糊理论、自组织特征映射(self-organizing feature maps,SOFM)与GIS相结合,构造出SOFMGIS聚类模型,并开发出评价工具,对研究区耕地进行自然等级划分。通过在昌平地区的实验表明,利用SOFMGIS聚类模型评价耕地质量结果有效,说明SOFM-GIS聚类模型能很好地对耕地质量等级进行划分,并借助GIS的可视化功能显示耕地质量的分异特征,为相似地区耕地质量评价提供参考。
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Cultivated land gradation study of Changping District in Beijing based on fuzzy clustering model |
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