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| 基于不变性矩特征的人工神经网络2-D形状识别 | |
| 引用本文： | 姬光荣,王国宇,吕洪涛,于青松.基于不变性矩特征的人工神经网络2-D形状识别[J].中国海洋大学学报(自然科学版),1996(2). |
| 作者姓名： | 姬光荣 王国宇 吕洪涛 于青松 |
| 摘 要： | 在2—D不变性矩快速计算的基础上，利用人工神经网络，使用不变性矩完成2—D形状的识别。实验结果与现有文献的结果比较，本文采用的方法具有特征数目少、意义统一、识别快速、准确的特点。 |
| 关 键 词： | 2－D不变性矩 人工神经网络 形状识别 特征数目 识别快速 |
2-D SHAPE RECOGNITION WITH NEURAL NETWORKS BASED ON THE INVARIANT MOMENTS |
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| Ji Guangrong, Wang Guoyu, Lu Hongtao, Yu Qingsong.2-D SHAPE RECOGNITION WITH NEURAL NETWORKS BASED ON THE INVARIANT MOMENTS[J].Periodical of Ocean University of China,1996(2). | |
| Authors: | Ji Guangrong Wang Guoyu Lu Hongtao Yu Qingsong |
| Institution: | Electrical Engineering Department |
| Abstract: | |
| Keywords: | 2-D invariant moments BP neural networks shape recognition feature number fast recognition |
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