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| 基于小波分析的组合随机模型及其在径流预测中的应用 | |
| 引用本文： | 王文圣,李跃清,向红莲.基于小波分析的组合随机模型及其在径流预测中的应用[J].高原气象,2004,23(Z1):146-149. |
| 作者姓名： | 王文圣 李跃清 向红莲 |
| 作者单位： | 1. 四川大学,水电学院,四川,成都,610065;中国气象局,成都高原气象研究所,四川,成都,610072 2. 中国气象局,成都高原气象研究所,四川,成都,610072 3. 四川大学,水电学院,四川,成都,610065 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(5027923)资助 |
| 摘 要： | 提出了一种随机组合预测模型利用Mallat算法对水文时间序列进行多尺度分解,得到对应尺度下的概貌(低频)分量和细节(高频)分量;分别对概貌分量和细节分量建立随机模型进行预测,预测结果的叠加即为原水文变量的预测.将该模型用于黄河三门峡站年径流预测中,并与传统预测模型进行了对比分析,结果表明,建立的组合模型充分利用了现有信息,预测精度高. |
| 关 键 词： | 小波分析 Mallat算法 组合随机模型 年径流预测 |
| 文章编号： | 1000-0534(2004)增-0146-04 |
| 修稿时间： | 2004年7月27日 |
Hybrid Stochastic Model Base on Wavelet Analysis and Its Application in Prediction of Runoff Time Series |
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