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裂缝性潜山油藏储集体岩性定量识别———以埕北30 太古界潜山储集体为例
引用本文:周英杰,张敬轩,张吉昌,武 强.裂缝性潜山油藏储集体岩性定量识别———以埕北30 太古界潜山储集体为例[J].中国岩溶,2002,21(2):140-144.
作者姓名:周英杰  张敬轩  张吉昌  武 强
作者单位:1.中国矿业大学 2.胜利油田有限公司地质科学研究院 3.辽河油田分公司勘探开发研究院
基金项目:中国石油化工集团公司"九五"重点科技攻关课题(P99026)
摘    要:由于油井取芯费用高昂加之油层保护的需要,不可能大量取芯,因此利用少量的岩芯资料,结合其它一些手段来预测未取芯井段的岩性,就成为有效识别和预测潜山储层分布的重要途径之一。该文针对埕北30 太古界潜山储集体,运用BP神经网络技术对测井资料进行了潜山储集体岩性的定量识别,经与岩芯观察、薄片分析、成像测井结果对比检验, 符合率达到了90%,从而为开展潜山油藏裂缝预测研究奠定了基础。 

关 键 词:神经网络    潜山储集体    岩性    测井    定量识别
文章编号:1001-4810(2002)02-0140-05
修稿时间:2002年5月14日

QUANTITATIVE SPOTTING ON OIL STORAGE OF FRACTURED-ROCKS IN HIDDEN MOUNTAIN--Case Study on No.CB 30 Hidden Mountain of the Archaean Group
ZHOU Ying-jie,ZHANG Jing-xuan,ZHANG Ji-chang and WU Qiang.QUANTITATIVE SPOTTING ON OIL STORAGE OF FRACTURED-ROCKS IN HIDDEN MOUNTAIN--Case Study on No.CB 30 Hidden Mountain of the Archaean Group[J].Carsologica Sinica,2002,21(2):140-144.
Authors:ZHOU Ying-jie  ZHANG Jing-xuan  ZHANG Ji-chang and WU Qiang
Institution:1.Mineral University of China 2.Geological Institute of Shengli Oil-field Limited Company.3.Exploration and Exploitation Institute of Liaohe Oil-field Sub-Company
Abstract:
Keywords:Nerve-web Technique  Oil Storage in Hidden Mountain  Lithology  Well measure  Quantitative spotting
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