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大型GIS空间数据库的有效索引结构QR-树
引用本文:郭菁,郭薇,胡志勇.大型GIS空间数据库的有效索引结构QR-树[J].武汉大学学报(信息科学版),2003,28(3):306-310.
作者姓名:郭菁  郭薇  胡志勇
作者单位:1. 武汉大学动力与机械学院,武汉市珞珈山,430072
2. 武汉大学计算机学院,武汉市珞喻路129号,430079
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60173045/F020204).
摘    要:在分析R—树索引问题的基础上,提出了一种面向大型GIS空间数据库的QR—树索引新方法。

关 键 词:GIS  空间数据库  索引  QR-树
文章编号:1671-8860(2003)03-0306-05
修稿时间:2003年3月20日

QR-tree:An Efficient Spatial Indexing Structure for GIS with Very Large Spatial Database
GUO Jing,GUO Wei,HU Zhiyong.QR-tree:An Efficient Spatial Indexing Structure for GIS with Very Large Spatial Database[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2003,28(3):306-310.
Authors:GUO Jing  GUO Wei  HU Zhiyong
Institution:GUO Jing 1 GUO Wei 2 HU Zhiyong 2
Abstract:Spatial indexing techniques can efficiently improve the storage and query efficiency. IN the large spatial database of GIS, the traditional spatial indexing structures, the R-tree has the problem that with the growing dimensionality and data number, the searching function will decrease greatly. On the basis of the analysis of R-tree, this paper puts forward a new spatial indexing structure for GIS with very large spatial database-the QR-tree.
Keywords:spatial index  QR-tree  GIS
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