| 多因子方法在雷达降水量估测中的应用 |
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| 引用本文： | 张乐坚.多因子方法在雷达降水量估测中的应用[J].气象科技,2012,40(6):885-889. |
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| 作者姓名： | 张乐坚 |
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| 作者单位： | 中国气象局气象探测中心,北京,100081 |
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| 摘 要： | 使用合肥雷达站2007年7月和广州雷达站2008年5-10月的雷达以及雨量计资料提出了使用雷达反射率因子、水平梯度和垂直积分液态水含量测量降水量的方法(简称多因子方法).此方法在人工神经网络构架之上隐含地实现了在降水类型识别基础上的降水量测量,并与使用单一Z-R关系测量的降水量进行比较.结果表明:多因子方法和使用Z=300R1.4测量的降水量相比,前者的计算结果与雨量计观测值相比具有较高的相关系数和较低的均方根误差,即前者测量降水量的精度高于后者.
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| 关 键 词： | 多因子 人工神经网络 Z-R关系 |
| 收稿时间： | 2011/7/12 0:00:00 |
| 修稿时间： | 6/5/2012 12:00:00 AM |
Application of a Multi Factor Method in Radar Rainfall Estimation |
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| Zhang Lejian.Application of a Multi Factor Method in Radar Rainfall Estimation[J].Meteorological Science and Technology,2012,40(6):885-889. |
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| Authors: | Zhang Lejian |
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| Institution: | CMA Meteorological Observation Center, Beijing 100081 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | rainfall artificial neural network Z-R relationship |
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