| 基于双阈值SSDA模板匹配的遥感图像道路边缘检测研究 |
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| 引用本文： | 阙昊懿,黄辉先,徐建闽.基于双阈值SSDA模板匹配的遥感图像道路边缘检测研究[J].国土资源遥感,2014(4). |
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| 作者姓名： | 阙昊懿 黄辉先 徐建闽 |
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| 作者单位： | 1. 湘潭大学信息工程学院,湘潭,411105
2. 华南理工大学土木与交通学院,广州,510200 |
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| 基金项目： | 国家“863”计划项目“基于出行者视角的多维交通状态感知”( |
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| 摘 要： | 利用遥感图像提取道路边缘信息可以简化常规城市道路的测绘工作。根据一般道路在图像上的影像特征对图像进行模型化处理,提出了基于双阈值的序贯相似性检测算法(sequential similarity detection algorithm,SSDA)的模板匹配算法,并在该算法的基础上,提出了一个基于减小增长误差的算子,用以减少由于样本数过多而产生的增长误差。与其他算法相比,该算法能够更有效地获取道路边缘信息,在准确提取路面边缘信息的同时,能对预处理中难以完全提取的路面部分进行修复,减少处理过程,从而提高处理效率。
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| 关 键 词： | 遥感图像 道路边缘 序贯相似性检测算法(SSDA) 双阈值 |
Road edge detection based on dual-threshold SSDA template matching |
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| QUE Haoyi,HUANG Huixian,XU Jianmin.Road edge detection based on dual-threshold SSDA template matching[J].Remote Sensing for Land & Resources,2014(4). |
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| Authors: | QUE Haoyi HUANG Huixian XU Jianmin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | remote sensing images road edge sequential similarity detection algorithm (SSDA) dual-threshold |
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