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遗传优化神经网络方法在桥梁震害预测中的应用
引用本文:柳春光,张利华.遗传优化神经网络方法在桥梁震害预测中的应用[J].地震工程与工程振动,2008,28(1):139-145.
作者姓名:柳春光  张利华
作者单位:1. 大连理工大学 海岸与近海工程国家重点实验室,辽宁 大连,116024
2. 大连理工大学 土木水利学院,辽宁 大连,116024
基金项目:国家自然科学基金项目(50678033)
摘    要:本文将遗传算法与神经网络相结合,从而建立了一种高效的、实用的桥梁震害预测方法。根据遗传算法具有局部寻优的特点,为避免BP神经网络陷入局部极小值,本文将二者结合起来形成GA-BP混合算法,以GA优化神经网络的初始权值和阈值,对网络进行训练。在大量收集梁式桥震害资料的基础上,将此算法引入桥梁的震害预测中,并与传统的单独BP神经网络相比较,结果表明该方法能够有效、准确地对桥梁结构进行震害预测。

关 键 词:桥梁震害  震害预测  遗传算法  神经网络  遗传优化神经网络方法
文章编号:1000-1301(2008)01-0139-07
收稿时间:2007-02-06
修稿时间:2007-04-10

The application of genetic algorithms and BP neural network to seismic damage prediction of bridges
LIU Chunguang,ZHANG Lihua.The application of genetic algorithms and BP neural network to seismic damage prediction of bridges[J].Earthquake Engineering and Engineering Vibration,2008,28(1):139-145.
Authors:LIU Chunguang  ZHANG Lihua
Abstract:
Keywords:seismic damage of bridges  earthquake damage prediction  genetic algorithm  neural network  GA-BP method  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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