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地球静止卫星和网格化站点支持下的PM2.5精细制图
引用本文:范东浩,秦凯,杜娟,何秦,辛世纪,刘鼎医.地球静止卫星和网格化站点支持下的PM2.5精细制图[J].遥感学报,2022,26(5):1015-1026.
作者姓名:范东浩  秦凯  杜娟  何秦  辛世纪  刘鼎医
作者单位:1.中国矿业大学 环境与测绘学院, 徐州 221116;2.中国科学院空天信息创新研究院, 北京 100094;3.江苏省徐州环境监测中心, 徐州 221002
基金项目:国家自然科学基金(编号:41975041)
摘    要:许多城市建立的相对稠密的网格化监测站点,为精细化监管城市空气质量奠定了基础。本文选用徐州市网格化监测数据、地球静止卫星Himawari-8/AHI及COMS/GOCI的表观反射率和气溶胶光学厚度数据、气象和其他辅助数据,开展了徐州地区0.005°空间分辨率网格的PM2.5浓度精细化制图研究。本文使用了极端梯度提升(XGBoost)、随机森林(RF)及时空加权回归(GTWR)等3种方法,并选用多种特征参数组合进行对比分析。综合分析模型精度和过拟合程度,结果表明XGBoost模型表现最好,其R2为0.90,RMSE为11.65 μg/m3。进一步将本文结果与国控站点、清华大学的TAP数据集和马里兰大学的CHAP数据集的对比分析,结果表明基于网格化站点的PM2.5制图结果能更好地反映城市内部不同区域的PM2.5浓度分布差异性,弥补因国控站点稀疏带来的缺陷,更好地服务于城市空气质量精准管控。

关 键 词:遥感  PM2.5  网格化  精细化制图  气溶胶光学厚度  表观反射率
收稿时间:2021/7/19 0:00:00

Fine mapping of PM2.5 based on measurements from geostationary satellites and grid monitoring stations
FAN Donghao,QIN Kai,DU Juan,HE Qin,XIN Shiji,LIU Dingyi.Fine mapping of PM2.5 based on measurements from geostationary satellites and grid monitoring stations[J].Journal of Remote Sensing,2022,26(5):1015-1026.
Authors:FAN Donghao  QIN Kai  DU Juan  HE Qin  XIN Shiji  LIU Dingyi
Institution:1.School of Environment Science and Spatial Informatics, China University of Mining and Technology, Xuzhou 221116, China;2.Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China;3.Xuzhou Environmental Monitoring Center, Jiangsu Province, Xuzhou 221002, China
Abstract:
Keywords:remote sensing  PM2  5  grid site  fine drawing  Aerosol Optical Depth (AOD)  apparent reflectance
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