| 基于HICO高光谱的黄河口湿地植被识别方法 |
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| 引用本文： | 赵子飞,江涛.基于HICO高光谱的黄河口湿地植被识别方法[J].北京测绘,2018,32(4):378-383. |
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| 作者姓名： | 赵子飞 江涛 |
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| 作者单位： | 山东科技大学 测绘科学与工程学院,山东 青岛,266590;山东科技大学 测绘科学与工程学院,山东 青岛,266590 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(41471331 |
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| 摘 要： | 湿地植被制图是湿地自然资源管理过程中的一项重要任务。文中选取黄河口湿地为研究区,应用海岸带高光谱成像仪影像,提出了一种基于包络线去除的改进型光谱角匹配(Spectral Angle Mapper based on Continuum Removal,SAM_CR)方法,对芦苇、狄草、碱蓬和怪柳等湿地典型植被进行分类提取。结果表明,SAM_CR湿地典型植被种类识别的总体精度由传统SAM方法的74.87%提高到80.61%。
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| 关 键 词： | 湿地植被 黄河口 海岸带高光谱成像仪(HICO) 包络线去除 光谱角填图 |
A Recognition Method of Wetland Vegetation Using the HICO Hyperspectral Image in Yellow River Estuary |
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| ZHAO Zifei,JIANG Tao.A Recognition Method of Wetland Vegetation Using the HICO Hyperspectral Image in Yellow River Estuary[J].Beijing Surveying and Mapping,2018,32(4):378-383. |
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| Authors: | ZHAO Zifei JIANG Tao |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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