| GPS高程拟合中神经网络法的基本思想 |
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| 引用本文： | 于世岩,吉丽.GPS高程拟合中神经网络法的基本思想[J].测绘与空间地理信息,2007,30(2):77-79. |
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| 作者姓名： | 于世岩 吉丽 |
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| 作者单位： | 1. 辽宁第一测绘研究院,辽宁,锦州,121002
2. 桂林工学院,士木工程系,广西,桂林,541004 |
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| 摘 要： | 高程问题一直是困扰GPS的问题之一,而不同的GPS高程拟合方法都有其适用条件,并且精度不等。本文在对人工神经网络的基本原理、神经元模型、网络结构、数据结构和训练方式等研究的基础上,给出一种新的算法(新BP算法)。以“阜新控制网改造工程”作为一个具体实例,使用Matlab语言来完成GPS高程的拟合,并与其他方法作了比较,最后给出有益的结论。
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| 关 键 词： | 神经网络 GPS高程 高程转换 BP网络算法 |
| 文章编号： | 1672-5867(2007)02-0077-03 |
| 修稿时间： | 2007年3月30日 |
The Application of Neural Network in GPS Height Fitting |
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| YU Shi-yan,JI Li.The Application of Neural Network in GPS Height Fitting[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2007,30(2):77-79. |
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| Authors: | YU Shi-yan JI Li |
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| Abstract: | The problem of height is always one of the problems which confused GPS.And different GPS height fitting method has its own application conditions.This paper studied the basic principle of neural network,neural cell model,network structure,data structure and training method,and so on.Then it put forward a new algorithm(new BP algorithm).Taking Control Network Reconstruction Project of Fuxin city as an example,it accomplished the GPS height fitting using Matlab Language and compared with other methods,then presented useful conclusions. |
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| Keywords: | neural network GPS height height conversion BP network algorithm |
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