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| 人工神经网络法在烃源岩测井评价中的应用 | |
| 引用本文： | 朱振宇,王贵文,朱广宇.人工神经网络法在烃源岩测井评价中的应用[J].地球物理学进展,2002,17(1):137-140. |
| 作者姓名： | 朱振宇 王贵文 朱广宇 |
| 作者单位： | 1. 中国科学院地质与地球物理研究所,北京,100101 2. 石油大学,北京,102249 3. 东南大学,南京,210018 |
| 基金项目： | 国家九五重点攻关项目“塔里木盆地有效烃源岩展布及其特征”(991110 30 1)资助 |
| 摘 要： | 运用有机地球化学方法分析岩芯、岩屑样品的有机炭含量存在着昂贵、时且不准确等问题。利用测井方法的优点是经济、准确。在测井评价中使用人工神经网络法具有极大的优越性和适用性。本文结合Kohonen和BP网络方法，完成了塔里木台盆区19口井的寒武、奥陶系烃源岩层段的识别与评价，并通过测井资料处理成果和岩芯有机地化资料、地质录井情况的相互检验，证实，其本上能够满足评价烃源岩的需要，从而为利用测井资料进行烃源岩评价做出了新的尝试。 |
| 关 键 词： | 人工神经网络法 烃源岩 有机磷含量 评价 测井资料 |
| 文章编号： | 1004-2903(2002)01-0137-04 |
| 修稿时间： | 2001年8月20日 |
The Application of Artificial Neural Network to the Source Rock's Evaluation |
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| ZHU Zhen-yu,WANG Gui-wen,ZHU Guang-yu.The Application of Artificial Neural Network to the Source Rock''''s Evaluation[J].Progress in Geophysics,2002,17(1):137-140. | |
| Authors: | ZHU Zhen-yu WANG Gui-wen ZHU Guang-yu |
| Institution: | ZHU Zhen-yu 1 WANG Gui-wen 2 ZHU Guang-yu 3 |
| Abstract: | It was very troublesome to evaluate source rock with the traditional method of geochemistry. Log-identifying has the advantages of economy and accuracy. Compared with the traditional methods of logging, the artificial neural network has many advantages and adaptabilities. Based on the analysis of prior methods, combining Kohonen network and BP network successfully, I practically apply it to 19 wells in Cambrian-Ordovician of Tarim. It is indicated that this method is useful?efficient and reliable hence open up a new area of source rock evaluation. |
| Keywords: | Source Rock Artificial Neural Network Total Organic Carbon Identification |
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