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二型模糊集合在遥感影像土地利用分类中的应用
引用本文:刘琰洁,何政伟,胡步清,王邢平.二型模糊集合在遥感影像土地利用分类中的应用[J].地理空间信息,2012,10(6):65-68,3.
作者姓名:刘琰洁  何政伟  胡步清  王邢平
作者单位:1. 成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室地球科学学院,四川成都,610059
2. 北京博信云天科技发展有限公司,北京,100012
基金项目:国家863计划重点资助项目
摘    要:在遥感影像土地利用分类中,传统的布尔分类法只考虑地物光谱信息,用"是"与"非"的二值确定逻辑状态分类影像,当存在较多混合像元时,其不能满足一些实际应用的要求。模糊分类法综合了地物光谱特征、空间特征和对象的拓扑关系,对每个像元的归属用0~1]的模糊度来表示,有效地解决了该问题。通过对研究区TM影像进行传统布尔法分类和模糊分类法分类的结果比较可知:对混合像元较多且波段较少的遥感影像土地利用分类,二型模糊集合分类能够适应用户不同精度需求,并能交互式输出结果。

关 键 词:模糊分类  Land-satTM  二型模糊集合  土地利用分类

Application of Type-2 Fuzzy Sets in Remote Sensing Land-use Classification
Abstract:In the remote sensing land-use classification, the traditional Boolean classification methods considering only spectral information, using two logical values as"yes"and"no"to classify images, which will not achieve to some practical application requirements while there are many mixed pixels in it. The fuzzy classification method can solve this problem, which integrated spectral information, space characteristics of the object and topological relationships, and used fuzzy degree between 0~1] expressing the ownership of each pixel. Comparing the results of traditional Boolean method and the fuzzy classification method though TM image of study area , the result showed that Type-2 fuzzy sets gave more scientific and different precision results adapted to different users in land-use classification.
Keywords:fuzzy classification  Land-sat TM  Type-2 fuzzy sets  landuse classification
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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