| 奇异性理论在个旧锡铜矿产资源预测中的应用: 综合信息集成与靶区圈定 |
| |
| 引用本文： | 成秋明,赵鹏大,张生元,夏庆霖,陈志军,陈建国,徐德义,王文磊.奇异性理论在个旧锡铜矿产资源预测中的应用: 综合信息集成与靶区圈定[J].地球科学,2009,34(2):243-252. |
| |
| 作者姓名： | 成秋明 赵鹏大 张生元 夏庆霖 陈志军 陈建国 徐德义 王文磊 |
| |
| 作者单位： | 1.中国地质大学地质过程与矿产资源国家重点实验室, 湖北武汉 430074, 北京 100083 |
| |
| 基金项目： | 国家杰出青年科学研究基金，国家自然科学基金重点项目，国家高技术研究发展计划(863计划)，教育部创新团队项目，地质调查项目，云南锡业集团省校合作项目，地质过程与矿产资源国家重点实验室科技部专项经费资助项目 |
| |
| 摘 要： | 在致矿弱异常提取和复合异常分解的基础上, 进行多元信息综合和集成, 绘制成矿后验概率图是矿床资源预测的基本过程.以个旧锡矿为例, 介绍一种新的信息集成模型和后验概率图的应用方法.结果表明, 个旧锡铜矿床分布受多个控矿要素控制, 包括地球化学异常、岩体、有利岩性以及构造条件等.通过证据权所提供的空间相关性统计量可以定量确定控矿要素的最佳控矿距离, 并以此为依据形成二态信息图层.对每个图层的叠加可看作一次找矿信息的累积和更新, 因此整个信息图层的集成过程可以看作多次信息叠加过程(multiplicative cascade process).由此绘制的后验概率图具有自相似性、奇异性和分形谱系, 空间分布服从多重分形统计分布.因此, 后验概率图的绘制可以作为致矿地质异常圈定的信息综合和集成方法.
|
| 关 键 词： | 矿床预测 矿产资源定量评价 GIS 非线性理论 多重分形模型 |
| 收稿时间： | 2008-12-16 |
Application of Singularity Theory in Prediction of Tin and Copper Mineral Deposits in Gejiu District,Yunnan,China:Information Integration and Delineation of Mineral Exploration Targets |
| |
| CHENG Qiu-ming,ZHAO Peng-da,ZHANG Sheng-yuan,XIA Qing-lin,CHEN Zhi-jun,CHEN Jian-guo,XU De-yi,WANG Wen-lei.Application of Singularity Theory in Prediction of Tin and Copper Mineral Deposits in Gejiu District,Yunnan,China:Information Integration and Delineation of Mineral Exploration Targets[J].Earth Science-Journal of China University of Geosciences,2009,34(2):243-252. |
| |
| Authors: | CHENG Qiu-ming ZHAO Peng-da ZHANG Sheng-yuan XIA Qing-lin CHEN Zhi-jun CHEN Jian-guo XU De-yi WANG Wen-lei |
| |
| Abstract: | This paper is based on several research projects conducted in Gejiu Sn and Cu mineral districts on regional mineral resource assessment,3D mineral resource assessment and prediction of deeply buried mineral deposits.New non-linear theory and methods of multifractal singularity have been applied in these projects to map weak anomalies related to deeply buried ores and mineralization halos.The weights of evidence model with corrected posterior probability using a newly developed correction method is applied t... |
| |
| Keywords: | GIS |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《地球科学》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《地球科学》下载免费的PDF全文 |
|
