| CMA-GEPS对中国超强梅雨天气过程的预报能力分析 |
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| 引用本文： | 齐倩倩,朱跃建,陈静,佟华,郭云谦.CMA-GEPS对中国超强梅雨天气过程的预报能力分析[J].大气科学学报,2023,46(3):415-430. |
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| 作者姓名： | 齐倩倩 朱跃建 陈静 佟华 郭云谦 |
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| 作者单位： | 中国气象局地球系统数值预报中心, 北京 100081;灾害天气国家重点实验室, 北京 100081;美国国家海洋和大气管理局/国家气象局/国家环境预报中心/环境模式中心, 美国 马里兰州 20742;国家气象中心, 北京 100081 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金青年基金资助项目(41906022;41906003);中国气象局地球系统数值预报中心青年基金项目(CEMC-QNJJ-2021005) |
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| 摘 要： | 基于中国气象局自主研发的全球集合预报系统CMA-GEPS,针对2020年6—7月的长江中下游地区超强梅雨天气过程,开展了中国梅汛期强降水的预报能力分析。结果表明,西太副高的稳定维持及夏季风的持续增强为梅汛期强降水的发生提供了有利的动力和水汽条件。CMA-GEPS对西太副高各指数的快速调整趋势预报,可提前7～10 d在预报中呈现;对西太副高强度和面积预报技巧与NCEP集合预报相当,表现为偏弱的估计,脊线和西伸脊点预报技巧与ECMWF集合预报相当,表现为脊线位置偏南、西伸脊点偏东的偏差。CMA-GEPS对东亚夏季风指数预报技巧在9 d以上,较控制预报提前2 d。CMA-GEPS的控制预报存在强度偏弱、雨带位置偏南的系统性偏差和漏报现象;基于空间和时间权重修正的邻域方案TSWNP,明显提高了大雨预报的技巧,减少了漏报的发生,优于控制预报和传统的单点概率预报,从而表明,TSWNP方案对梅汛期大雨过程的预报是有效且合理的。
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| 关 键 词： | 超强梅雨过程 西太副高 东亚季风 CMA-GEPS TSWNP方案 |
| 收稿时间： | 2022/3/6 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2022/9/29 0:00:00 |
Assessment of CMA-GEPS prediction capability for the extreme Meiyu process over China |
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| QI Qianqian,ZHU Yuejian,CHEN Jing,TONG Hu,GUO Yunqian.Assessment of CMA-GEPS prediction capability for the extreme Meiyu process over China[J].大气科学学报,2023,46(3):415-430. |
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| Authors: | QI Qianqian ZHU Yuejian CHEN Jing TONG Hu GUO Yunqian |
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| Institution: | CMA Earth System Modeling and Prediction Centre (CEMC), Beijing 100081, China;State Key Laboratory of Severe Weather (LaSW), Beijing 100081, China;National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA)/National Weather Service (NWS)/National Centers for Environ mental Prediction (NCEP)/Environmental Modeling Center(EMC), College Park, Maryland 20742, USA; National Meteorological Center, Beijing 100081, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | extreme Meiyu process western Pacific subtropical high East Asian summer monsoon CMA-GEPS TSWNP scheme |
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