基于RBF神经网络的GPS高程异常拟合 |
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引用本文: | 席军峰.基于RBF神经网络的GPS高程异常拟合[J].测绘标准化,2013(3):24-25. |
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作者姓名: | 席军峰 |
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作者单位: | 西北有色地质勘查局七一二总队 |
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摘 要: | 由GPS静态相对定位获取三维基线向量,通过GPS网平差可以获取高精度的、相对于WGS84椭球的GPS大地高,而在实际工程中应用的高程则为正常高,因此必须进行高程异常的拟合。结合水准测量的实测数据,分别采用RBF神经网络方法和多项式曲面拟合方法拟合某测区的GPS点的高程异常,计算各点的拟合残差,并对2种方法的精度进行比较分析,得到该地区解算正常高最适用的方法。
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关 键 词: | 大地高 正常高 高程异常 RBF神经网络 GPS 高程拟合 |
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