辅以纹理特征的SAR图像分类研究 |
| |
引用本文: | 方圣辉,朱武.辅以纹理特征的SAR图像分类研究[J].测绘通报,2001(10):12-14. |
| |
作者姓名: | 方圣辉 朱武 |
| |
作者单位: | 1. 武汉大学遥感信息工程学院 2. 国家基础地理信息中心 |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金;40023004; |
| |
摘 要: | 随着微波遥感的发展 ,SAR图像的应用越来越受到人们的重视。因为它不仅具有全天时 ,全天候的特性 ,而且它还能提供不同于红外和可见光传感器的不同的信息。但是 ,由于 SAR图像的成像特点 ,它的图像也表现出散斑多 ,波段少等缺点 1 ]。在分析几种纹理统计分析方法的基础上 ,针对 SAR图像的特点 ,试图通过不同纹理分析方法达到提高 SAR图像解译精度的目的。试验表明 ,纹理分析对于提高 SAR图像解译精度是一种有效且重要的方法
|
关 键 词: | 纹理分析 纹理影像 灰度共生距阵 分类 |
文章编号: | 0494-0911(2001)10-0012-03 |
修稿时间: | 2001年2月22日 |
Classfication of SAR Using Multipolarmetric and Texture Image |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | |
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录! |
|