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基于PCL的点云数据空间管理及近邻搜索
引用本文:梁周雁,邵为真,孙文潇,马伟丽.基于PCL的点云数据空间管理及近邻搜索[J].北京测绘,2018,32(1):52-57.
作者姓名:梁周雁  邵为真  孙文潇  马伟丽
作者单位:山东科技大学测绘科学与工程学院,山东青岛,266590;山东科技大学测绘科学与工程学院,山东青岛,266590;山东科技大学测绘科学与工程学院,山东青岛,266590;山东科技大学测绘科学与工程学院,山东青岛,266590
摘    要:由三维激光扫描技术获取的点云数据仅包含点的三维坐标,缺乏点对应的几何拓扑信息,同时为了在计算机中更高效的管理和处理点云数据,本文结合PCL开源库为点云数据建立K-D树和八叉树两种数据结构,并实现基于K-D树和八叉树的快速邻域搜索。

关 键 词:点云  拓扑  K-D树  八叉树  近邻搜索

Space Management of Point Cloudand Searching Nearest Neighbors Based on Point Cloud Library
LIANG Zhouyan,SHAO Weizhen,SUN Wenxiao,MA Weili.Space Management of Point Cloudand Searching Nearest Neighbors Based on Point Cloud Library[J].Beijing Surveying and Mapping,2018,32(1):52-57.
Authors:LIANG Zhouyan  SHAO Weizhen  SUN Wenxiao  MA Weili
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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