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基于归一化指数分析的居民地遥感信息提取
引用本文:陈洁丽,刘永学,李满春,申成磊,张栋,蔡文婷.基于归一化指数分析的居民地遥感信息提取[J].测绘科学,2010,35(2).
作者姓名:陈洁丽  刘永学  李满春  申成磊  张栋  蔡文婷
作者单位:南京大学地理与海洋科学学院,南京,210093
基金项目:国家自然科学基金,国家科技支撑计划 
摘    要:以无锡市作为研究区域,采用2000年Landsat ETM+影像数据,通过对居民地的遥感机理分析,利用植被指数、水体指数、城镇指数相结合的方法提取居民地信息。分析遥感影像的谱间结构特征,通过试验,建立二值逻辑运算式,得到居民地遥感信息提取结果。并用该方法在不同时相不同地区的Landsat TM/ETM+影像上进行了进一步的验证。研究结果表明:该方法可以将居民地信息提取出来,并且效果较好。

关 键 词:居民地信息  归一化指数  NDBI  SAVI  MNDWI

Extracting remote sensing information of residential areas based on the analysis of normalized difference Index
CHEN Jie-li,LIU Yong-xue,LI Man-chun,SHEN Cheng-lei,ZHANG Dong,CAI Wen-ting.Extracting remote sensing information of residential areas based on the analysis of normalized difference Index[J].Science of Surveying and Mapping,2010,35(2).
Authors:CHEN Jie-li  LIU Yong-xue  LI Man-chun  SHEN Cheng-lei  ZHANG Dong  CAI Wen-ting
Abstract:In this paper,taking Wuxi city as a case study area,selected Landsat ETM + image in 2000 as the data source.Based on the remote sensing mechanism analysis of the residential areas,vegetation index,water index,and the urban index are combined to extract the remote sensing information for residents.It can get the result of residential areas.Further study is carried on the Landsat TM/ETM + images of different time and different regions to verify the method.The results indicate that this model is effective with the high accuracy of the extraction.
Keywords:NDBI  SAVI  MNDWI  residential area  normalized difference index  NDBI  SAVI  MNDWI
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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