| 北京地区自动站降水特征的聚类分析 |
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| 引用本文： | 刘伟东,尤焕苓,任国玉,杨萍,张本志.北京地区自动站降水特征的聚类分析[J].气象,2014,40(7):844-851. |
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| 作者姓名： | 刘伟东 尤焕苓 任国玉 杨萍 张本志 |
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| 作者单位： | 中国气象局北京城市气象研究所，北京 100089;北京市气象服务中心，北京 100089;国家气候中心，北京 100081;中国气象局气象干部培训学院，北京 100081;中国气象局北京城市气象研究所，北京 100089 |
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| 基金项目： | 中国科学院战略性先导科技专项(XDA05090202)和国家自然科学基金项目(40975066和41375069)共同资助 |
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| 摘 要： | 利用2007—2010年北京123个自动气象站逐时降水观测资料,采用聚类分析方法,对北京的主城区、西部和北部区、东北区、东南区共分为4个区域的逐时降水时空分布特征进行了分析。结果表明:通过与实际地形和下垫面类型比较,自动站分类较为合理,避免了在区域划分方面的主观因素影响。主城区降水集中时段最为突出,集中出现在7月逐日20—00时,且降水强度最强,降水量较大,降水小时数不多。西部和北部区降水集中出现在6月逐日18—20时、7月逐日23时至次日03时,降水小时数最多,降水强度不大,降水量不大。东北区降水主要集中出现在7月逐日00—08时和17—23时,降水小时数较多,降水强度不大,降水量最大;东南区降水主要集中出现在7月的逐日02—04时,降水小时数少,降水强度较大,降水量较大。
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| 关 键 词： | 自动站 降水特征 自动站分类 聚类分析 城市雨岛效应 |
| 收稿时间： | 2013/5/15 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2013/9/16 0:00:00 |
AWS Precipitation Characteristics Based on K Means Clustering Method in Beijing Area |
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| LIU Weidong,YOU Huanling,REN Guoyu,YANG Ping and ZHANG Benzhi.AWS Precipitation Characteristics Based on K Means Clustering Method in Beijing Area[J].Meteorological Monthly,2014,40(7):844-851. |
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| Authors: | LIU Weidong YOU Huanling REN Guoyu YANG Ping and ZHANG Benzhi |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | automatic weather station (AWS) precipitation characteristics AWS classification clustering analysis urban rain island effect |
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