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基于贝叶斯网络的潜艇战损抢修优先权的研究
作者姓名:覃辉  翁辉
作者单位:海军工程大学,湖北 武汉 430033 ;中国人民解放军 92730 部队,海南 三亚 572000
摘    要:潜艇在作战过程中遭受战场损伤,会对潜艇的作战效能造成不良影响。正确处置战场损伤,迅速恢复作战效能,对于潜艇有效履行使命具有十分重要的意义。战损抢修讲究的是在最短时间完成抢修工作、恢复装备运行,利用贝叶斯网络具有对不确定性问题的处理能力,可以有效明确战损抢修优先权,弥补潜艇战损抢修决策不一致所带来的时间损失。主要是将潜艇上的系统设备按照相互影响关系进行网络连接,构建潜艇装备贝叶斯网络模型。通过计算各系统设备遭受破坏时对潜艇作战态势下的影响程度,确定该系统设备的战损抢修优先权。由此可以编排出各类应急处置行动的先后顺序,提高战损抢修的效率。

关 键 词:贝叶斯网络  战场损伤  应急处置  优先权
收稿时间:2023/4/28 0:00:00

Research on Priority of Submarine Battle Damage Repair Based on Bayesian Network
Authors:QIN Hui  WENG Hui
Abstract:
Keywords:
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