|
|||||
|
|
| 神经网络结合聚类分析进行储层油气预测 | |
| 引用本文： | 张世荣.神经网络结合聚类分析进行储层油气预测[J].云南地质,1999,18(3):367-368. |
| 作者姓名： | 张世荣 |
| 作者单位： | 滇黔桂石油勘探局勘探开发科学研究院贵州科研所!贵阳550001 |
| 摘 要： | ＢＰ神经网络具有较高的容错性，具有良好的适应性，在已知井的情况下，由已知井出发外推预测储层的含油气性，是其优势项目。聚类分析在没有钻井或者钻井资料较少的工区，用邻区钻井资料 代表性地震道的特征参数，作为神经网络油气预测在学习阶段的期望输出，具有很强的生命力，同时它也是一种模式识别技术。 |
| 关 键 词： | 神经网络 聚类分析 油气预测 模式识别 储层 |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ | |