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GPS高程转换的神经元网络方法分析
引用本文:鲁铁定,周世键,张立亭,吕开云.GPS高程转换的神经元网络方法分析[J].全球定位系统,2004,29(2):24-28.
作者姓名:鲁铁定  周世键  张立亭  吕开云
作者单位:东华理工学院测量系,江西,抚州,344000
基金项目:国家自然科学基金资助项目 (4 0 1710 82 1)
摘    要:GPS高程转换是GPS高程应用的关键问题之一,试图应用神经元网络方法来进行GPS高程的转换,并在网络的拓扑结构与网络结构的改进等方面作了分析,通过GPS高程转换的二次曲面法和神经元网络法进行了比较试验,结果表明了神经元网络转换GPS高程的可行性和可靠性,对于应用神经网络转换GPS高程具有实际的指导意义。

关 键 词:神经网络  GPS  BP算法  高程转换  网络结构  拓扑结构  可靠性
修稿时间:2003年12月31

The research on neural network model used fof GPS heigth conversion
LU Tie-ding,ZHOU Shi-jian.The research on neural network model used fof GPS heigth conversion[J].Gnss World of China,2004,29(2):24-28.
Authors:LU Tie-ding  ZHOU Shi-jian
Abstract:Comparing with fitting method that simulates Geoid using quadric polynomial for conversion of GPS height, this paper further shows the feasibility of GPS height conversion by using artificial neural network. Theoretical and practical computations have shown that artificial neural network is suitable for GPS height conversion. At the same time, some problems, such as improving structure of BP network model are deeply investigated. Some conclusions the paper drown has the theoretical guiding function for the GPS trasformation using neural network.
Keywords:artificial neural network  GPS leveling  algorithm of BP  structure of network  
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