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基于WA、ANN和水文频率分析法相结合的中长期水文预报模型的研究
引用本文:桑燕芳,王栋,吴吉春,朱庆平,王玲.基于WA、ANN和水文频率分析法相结合的中长期水文预报模型的研究[J].水文,2009,29(3).
作者姓名:桑燕芳  王栋  吴吉春  朱庆平  王玲
作者单位:1. 南京大学地球科学与工程学院水科学系,江苏,南京,210093
2. 中水新华国际工程咨询公司,北京,100053
3. 水利部黄河水利委员会水文局,河南,郑州,450001
基金项目:国家自然科学基金,水利公益项目 
摘    要:针对传统中长期水文预报方法模拟预测结果精度低、未考虑水文不确定性因素的影响等问题,本文将小波分析(WA),人工神经网络(ANN)和水文频率分析法联合使用,建立了不确定性中长期水文预报模型:即在应用WA揭示水文序列变化特性的基础上,将原序列分为主序列和随机序列两部分,然后利用ANN对主序列进行模拟预测,对随机序列进行水文频率分析,最后将两部分结果叠加作为最终预测值.将该模型用于黄河河口地区作中长期水文预报,并与传统方法作对比,进行模型验证.结果显示:该模型能同时揭示序列的时、频结构和变化特性;预报值结果精度高;且合格率高;能定量分析和描述水文不确定性因素对预报结果的影响,可得到不同频率对应水文序列的模拟预测值.因此该模型的预报结果更加合理有效,对实际生产应用更具有指导意义.

关 键 词:中长期水文预报  水文时间序列  小波分析  人工神经网络  水文频率分析法  不确定性

Research on Stochastic Eedium- and Long-term Hydrologic Forecasting Model Based on WA,ANN and Hydrologic Frequency Analysis
SANG Yan-fang,WANG Dong,WU Ji-chun,ZHU Qing-ping,WANG Lin.Research on Stochastic Eedium- and Long-term Hydrologic Forecasting Model Based on WA,ANN and Hydrologic Frequency Analysis[J].Hydrology,2009,29(3).
Authors:SANG Yan-fang  WANG Dong  WU Ji-chun  ZHU Qing-ping  WANG Lin
Abstract:
Keywords:
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