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一种土地生态敏感性评估的加权聚类方法
引用本文:许明杰,牛瑞卿,杨柯,段四壮.一种土地生态敏感性评估的加权聚类方法[J].测绘科学,2021,46(10):118-129,144.
作者姓名:许明杰  牛瑞卿  杨柯  段四壮
作者单位:中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院,武汉 430074;中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院,武汉 430074;河南省自然资源科技创新中心(信息感知技术应用研究),河南信阳 464000;中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院,武汉 430074
摘    要:针对土地生态敏感性评价工作中,传统的分区评价方法多依赖于专家经验、主观性强且区域适用性差而导致评价结果差异性的问题,该文提出一种结合变异系数(CV)和自组织映射神经网络(SOM)相耦合的客观加权聚类评价方法.以长江经济带中游城市黄冈市为研究区,以土地生态敏感性为研究目标,从遥感、地形和土壤等多源数据中提取因子建立"目标-准则-指标"三层评价指标体系,构建CV-SOM耦合模型进行实验开展评价研究.研究结果表明,相较于传统的综合指数评价方法,CV-SOM模型的评价结果呈现出了更好的空间分区特性和区域连续性.同时,对生态敏感性的空间分布和特定影响因素进行了特征分析,以期为政府国土空间规划和土地环境保护提供理论支持和决策参考.

关 键 词:变异系数法  自组织映射神经网络  加权聚类  土地生态敏感性  空间分析

A weighted clustering model for land eco-environmental sensitivity evaluation
XU Mingjie,NIU Ruiqing,YANG Ke,DUAN Sizhaung.A weighted clustering model for land eco-environmental sensitivity evaluation[J].Science of Surveying and Mapping,2021,46(10):118-129,144.
Authors:XU Mingjie  NIU Ruiqing  YANG Ke  DUAN Sizhaung
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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