| 城市扩展模拟预测:多种机器学习算法的比较 |
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| 作者姓名： | 杨晓明 蔡宇阳 巫雨洋 翁敏 |
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| 作者单位： | 襄阳市测绘研究院,湖北 襄阳,441003;中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院,湖北 武汉,430074;武汉大学资源与环境科学学院,湖北 武汉,430079 |
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| 摘 要： | 以湖北省襄阳市中心城区为例,对比用不同机器学习算法模拟城市规模演变的精度.结果表明,将支持向量机和粗糙集通过stacking算法集成的模型模拟精度最好.利用该模型对2020年襄阳市城市建设用地扩展进行预测.结果显示,襄阳市建成区2020年建设用地相对2017年有一定程度扩展,主要集中在襄城区余家湖工业园,襄州区唐白河以南、襄阳大道沿线等区域.
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| 关 键 词： | 城市扩展 集成学习 机器学习 模拟与预测 |
Simulation and Forecast of Urban Expansion:Comparison of Different Machine Learning Algorithms |
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| Authors: | YANG Xiaoming CAI Yuyang WU Yuyang WENG Min |
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